Big Data y análisis de fraude: detección de anomalías y patrones sospechosos

En la era digital actual, los datos se generan a un ritmo sin precedentes. Con el auge del Internet de las cosas (IoT), las plataformas de redes sociales y el comercio electrónico, cada segundo se producen enormes cantidades de datos. Esta explosión de datos ha llevado al surgimiento del análisis de big data, que se … Read more

Introducción a la detección de anomalías en datos de series temporales

Los datos de series de tiempo son una colección de valores registrados o medidos en diferentes momentos en el tiempo. Ejemplos de datos de series de tiempo incluyen precios de acciones, mediciones climáticas y cifras de ventas. La detección de anomalías es el proceso de identificar puntos de datos que se desvían del patrón o … Read more

Detección de anomalías en IA y aprendizaje automático

Detección de anomalías en IA y aprendizaje automático: revelando el poder de los datos A medida que el mundo se vuelve cada vez más interconectado, el volumen de datos que se generan crece a un ritmo sin precedentes. Las organizaciones y las empresas ahora dependen de esta gran cantidad de datos para obtener información valiosa … Read more