El arte del ajuste de hiperparámetros en el aprendizaje automático

El aprendizaje automático ha revolucionado la forma en que abordamos problemas complejos en diversos campos, desde la medicina hasta las finanzas y el marketing. Un aspecto clave del aprendizaje automático es el ajuste de hiperparámetros, un proceso crucial para optimizar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático. Los hiperparámetros son los parámetros que definen … Read more

Optimización de hiperparámetros con búsqueda de cuadrícula y búsqueda aleatoria

La optimización de hiperparámetros es un paso crucial en el proceso de creación de modelos de aprendizaje automático. Implica ajustar los parámetros que gobiernan el proceso de aprendizaje para maximizar el rendimiento del modelo. Dos métodos populares para la optimización de hiperparámetros son la búsqueda en cuadrícula y la búsqueda aleatoria. Grid Search es un … Read more