Apache Flink y Apache Spark son dos marcos de procesamiento de flujo populares que se utilizan ampliamente para análisis y procesamiento de datos en tiempo real. Si bien ambos marcos ofrecen potentes capacidades para el procesamiento de transmisiones, existen ciertas diferencias entre los dos que hacen que uno sea más adecuado que el otro en … Read more
El procesamiento de datos en tiempo real se ha vuelto esencial para las organizaciones que buscan tomar decisiones informadas rápidamente. Apache Flink es un marco de código abierto diseñado para manejar el procesamiento de transmisiones en tiempo real a escala. Proporciona capacidades de procesamiento para datos por lotes y en streaming, lo que la convierte … Read more
En el mundo del big data, el procesamiento en tiempo real es crucial para que las empresas tomen decisiones oportunas y obtengan información valiosa. Apache Flink es un potente marco de procesamiento de flujo de código abierto que está diseñado para manejar el procesamiento de datos a gran escala en tiempo real con alto rendimiento … Read more