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Las grandes empresas tecnológicas están consumiendo la mayor cantidad de datos posible para convertirse en ganadores en inteligencia artificial, pero eso no necesariamente será lo que defina a los ganadores, según el jefe de la gigante de software Appian.
Matt Calkins, CEO y cofundador de Appian, dijo que aunque gigantes de internet como Microsoft, Amazon y Google están gastando miles de millones en la tecnología, asegurar el éxito en la IA “no se trata solo de dinero”.
“La IA no es un lugar donde el dinero hace más dinero”, dijo Calkins a CNBC en una entrevista en su oficina de Londres el martes.
Calkins hacía referencia a los acuerdos de alto perfil que empresas como Microsoft y Amazon están realizando con ambiciosos y rápidos creadores de modelos de IA modeladores de base, como OpenAI y Anthropic.
Microsoft ha invertido un total de $13 mil millones en OpenAI, un acuerdo que implica que Microsoft obtiene una participación en OpenAI y este último agrega sus modelos de lenguaje GPT a la plataforma de computación en la nube de Azure de la empresa con sede en Redmond, Washington.
Microsoft ha llegado a un acuerdo similar con Mistral, tomando una participación de 15 millones de euros ($16 millones) en la firma de IA francesa.
En el caso de OpenAI, Microsoft tiene un observador sin derecho a voto sentado en la junta de la firma.
Esto sucedió después de una serie de eventos impactantes el año pasado que vieron al CEO de OpenAI, Sam Altman, temporalmente destituido, antes de regresar más tarde después de que cientos de empleados de OpenAI amenazaran con un golpe de estado para unirse a Altman en Microsoft.
Por separado, Amazon ha invertido un impresionante $4 mil millones en la empresa de IA estadounidense Anthropic, que está detrás del sistema de IA Claude. Amazon posee una participación minoritaria en Anthropic pero no tiene asiento en la junta.
Google, también, ha comprometido miles de millones de financiamiento a Anthropic, acordando el año pasado invertir hasta $2 mil millones.
Escrutinio de los reguladores del Reino Unido
Los reguladores británicos están evaluando si los acuerdos acordados por Microsoft y Amazon con startups de modelos de IA de base podrían constituir fusiones efectivas que podrían conducir a una reducción sustancial de la competencia.
Microsoft niega que su acuerdo con OpenAI y Mistral y la contratación de Inflection constituyan fusiones. Amazon dice que su asociación con Anthropic constituye una inversión corporativa limitada, no una fusión.
Este es un mercado para los inteligentes. El hecho de que tengas suficiente dinero para comprar, o comprar una parte de, Anthropic o Mistral o cualquier otro, eso es impresionante. Pero la IA puede no ser un mercado de ‘el ganador se lleva todo’.
Para Calkins, ya sea que esos acuerdos califiquen como fusiones que amenazan la competencia en la IA, habrá espacio para que los innovadores prosperen.
“Si las coaliciones ganaran la carrera de la IA, Google ya habría ganado”, dijo, señalando la adquisición de $500 millones de la gigante tecnológica estadounidense DeepMind.
Lejos de eso, argumenta Calkins —en su lugar, piensa que Google perdió ante Microsoft temprano en cuanto a IA generativa, lo que amenaza con trastocar el tejido del negocio de búsqueda de Google.
Esto sigue a un error que vio al generador de texto a imagen de Google, Gemini, producir inexactitudes en imágenes históricas que se volvieron virales en línea. Google pausó la generación de imágenes de personas para refinar la herramienta. El CEO Sundar Pichai calificó el debacle de “inaceptable”, según un memo interno obtenido por CNBC en febrero.
Google no estuvo disponible de inmediato para hacer comentarios y ser contactado por CNBC.
“Este es un mercado para los inteligentes”, dijo Calkins. “El hecho de que tengas suficiente dinero para comprar, o comprar una parte de, Anthropic o Mistral o cualquier otro, eso es impresionante. Pero la IA puede no ser un mercado de ‘el ganador se lleva todo’.”
“Habrá diferentes algoritmos de IA para diferentes propósitos, y serán mucho más o menos valiosos, dependiendo de si y cómo has cargado tus propios datos en él”, agregó.
Calkins dijo que la única forma de que los sistemas de IA se vuelvan verdaderamente inteligentes y útiles es siendo capaces de entender lo que queremos de ellos para usar en nuestra vida cotidiana.
“La mejor IA será la IA en la que pongas tus datos, no quien haya comprado la mayor pila”, dijo.
Europa tiene una ‘ventaja’ con la regulación
Calkins dijo que la carrera de la IA hoy se ha convertido más en “cuántos datos puedes consumir” que en cuán inteligente es realmente la IA.
Las grandes empresas tecnológicas han estado “haciendo todo lo posible para obtener la mayor cantidad de datos”, dijo Calkins. “Pero ese juego casi se ha acabado”, agregó.
Esto se debe a que, en ausencia de leyes concretas para evitar que las grandes empresas tecnológicas devoren datos para evitar infracciones de privacidad, se les permitió obtener los datos que necesitaban para entrenar sus modelos.
Calkins dijo que está decepcionado con la falta de progreso en la regulación de la IA en los EE. UU. a nivel federal.
Europa tiene una “ventaja” en la IA de alguna manera “porque hay una claridad emergente en la regulación”, dijo a “Squawk Box Europe” de CNBC el martes.
“En los Estados Unidos, no está claro, en parte porque el gobierno ha sido un poco demasiado amigable con las grandes empresas tecnológicas”, dijo.
La Unión Europea aprobó oficialmente su Ley de IA, la primera ley integral que rige la inteligencia artificial, en marzo.
Calkins dijo que las empresas necesitan claridad sobre cómo pueden usar la IA de manera segura y garantizar cosas como la protección de la propiedad intelectual y la privacidad personal de los usuarios.
“En Europa hay un escepticismo natural … aquí, tenemos regulaciones que se oponen a las grandes empresas tecnológicas estadounidenses”, dijo Calkins.
“Yo sugeriría que es hora de eso nuevamente, con el uso justo de la información con derechos de autor. Necesitamos un campo de juego claro, necesitamos entender qué datos se nos permite usar”.
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