Una nueva tecnología de memoria que podría revolucionar el juego está a punto de hacerse mainstream – los rivales se reúnen en un importante evento para discutir sobre IGZO DRAM a medida que la computación en memoria se acerca a la realidad.

Investigadores están experimentando con diferentes formas de memoria que podrían ser más adecuadas para la inteligencia artificial, con el indio-galio-óxido de zinc (IGZO) siendo lo último que ha llamado la atención.

La tecnología basada en IGZO de 2 transistores 1 condensador (2T1C) se encuentra típicamente en pantallas de visualización, pero la organización de investigación imec ha identificado su potencial para la Computación Analógica en Memoria (AIMC).

El enfoque AIMC aborda las limitaciones de la computación digital tradicional, específicamente la velocidad y la eficiencia energética, al ejecutar tareas informáticas dentro de la memoria misma utilizando tecnología analógica. Esto minimiza el consumo de energía y acelera la velocidad de cálculo.

La ventaja clave radica en el procesamiento y almacenamiento en paralelo de datos en formato analógico dentro de la memoria, lo cual ofrece un modo de cálculo más rápido, eficiente y que ahorra energía. En esencia, la memoria misma se convierte en parte del proceso de cálculo, evitando la necesidad de transferencia de datos entre unidades separadas.

Las celdas de DRAM IGZO tienen un gran potencial para la computación analógica en memoria debido a su consumo de energía en espera significativamente reducido. Además, los transistores IGZO pueden ser procesados en la parte final de la línea (BEOL) del chip, lo que permite su colocación sobre el circuito periférico ubicado en la parte delantera de la línea (FEOL). Esto resulta en una matriz de memoria más densa sin huella FEOL.

En el reciente Taller Internacional de Memoria 2023 (IMW), los equipos de imec abordaron algunos de los desafíos restantes, estrategias para optimizar el tiempo de retención de la celda de ganancia y demostraciones de una operación MAC exitosa en una configuración de matriz.

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No fue la única empresa en discutir la tecnología, ya que Samsung también compartió su investigación allí.

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Puede leer más sobre el tema en el sitio de imec, pero los investigadores concluyen que las celdas de ganancia basadas en IGZO de 2T1C y 2T0C (una variante sin condensador) muestran propiedades excepcionales para AIMC. En comparación con la tecnología tradicional basada en SRAM, ofrecen una mayor eficiencia energética y densidad computacional para aplicaciones de aprendizaje automático, especialmente durante la fase de inferencia. Las celdas 2T0C destacan aún más en eficiencia de área.